r-clark-evans

Критерій Кларка-Еванса дозволяє визначити як розподілені точки у просторі – випадково, рівномірно або груповим зразком. Раніше на 50º North вже був пост про цей критерій. У ньому докладно були описані теоретичні аспекти розрахунку критерію Клака-Еванса та його інтерпретування. Тому зараз ми не будемо вдруге розбирати їх. У цьому пості ще раз звернемо увагу до практичних […]

Читати далі »

spatial-autocorr

Під час налаштування процедури розрахунку багатьох критеріїв просторової статистики треба вказувати поріг дистанції. Він використовується, щоб знайти сусідів кожного об’єкту та визначити просторові ваги, що показують вплив об’єктів один на одного. Ці просторові ваги є одною зі змінних у формулах розрахунку критеріїв просторової статистики.   Теорія Від значення порогу дистанції дуже залежить результат розрахунку статистичних […]

Читати далі »

morans-i

В минулому пості з теми просторової статистики ми розібрали як визначити характер розподілу об’єктів у просторі. Але крім розподілення самих об’єктів, цікавим є також просторове розподілення ознак об’єктів. Адже між одними й тими ж об’єктами одні ознаки можуть бути розподілені рівномірно, а інші груповим або хаотичним зразком. Визначається це за допомогою критерію Морана I (I […]

Читати далі »

Clark-Evans-spatial-distribution

Цим постом на нашому сайті відкривається серія постів про методи просторової статистики – галузі, що знаходиться на стику геоінформатики та статистики. Ці методи корисні при аналізі просторових даних, тобто даних з координатною прив’язкою спостережень. Якщо має значення географічна локація спостережень, або має значення розмір відстані між місцями спостережень, то це саме той випадок, у якому […]

Читати далі »